在人工智能高速发展的今天，AI大模型正在深刻改变着财务领域的人才需求结构。作为高校，我们在教学过程中切实感受到传统课程模式与数智化时代的适配挑战。基于数智化现实的需求，会计学院举办了“大模型在智能财务场景中的应用与教学实践”教学研讨，希望能从课程内容、教学模式改革两个维度，探讨AI大模型如何融入专业课程学习中，为优化学生的学习路径提供参考。本次教学活动由贾勇副院长组织，学院骨干教师参加。
本次教学研讨聚焦智能财务，围绕大语言模型（LLM）技术架构、智能财务典型应用场景、财会智能体系统开发以及ERP智能数据分析实验项目设计等四个主题展开。杨莹老师详细介绍了LLM基本技术架构和常用的大模型管理工具，包括私有化部署Deepseek、Qwen3、Gemma等开源大模型的方法和流程。重点展示了财税知识问答、智能成本分析报告、AI内控手册生成等典型财会业务场景的实现效果。同时，还介绍了财税智能体构建的设计原理。此外，讲座以ERP智能数据分析实验项目为例，详细讲解了prompt编写、AI幻觉修正、RAG与课程知识库构建等教学内容设计及其教学效果，该教学案例为专业教师学习运用AI辅助教学提供了生动、实用的参考素材。
本次讲座激发了大家对人工智能与财务领域融合发展的思考。纷纷表示在日常教学中积极创新数智技术应用方式，开展多元化教学实践活动，并且根据学生知识掌握与应用能力改进指导策略，确保学院人才培养工作目标的全面实现。
一审：叶爱娟
二审：胡晗赟
三审：贾 勇
